数字孪生必须不同类型的技术进行适用，如三维可视化、大数据技术、AI这些，但这些技术的控制方式是各种各样的，所以不一定一定要依赖于一些手机软件。
数字孪生迅速建模常见核心技术
一、根据倾斜摄影测量的三维建模
数字孪生技术性中虚似双生体建模复原物理世界情景时所面临的速度比较慢、真实度低和物理世界数据驱动的即时可视化开发竞争压力大、效率不高和开发难度系数大的问题,融合利用倾斜摄影测量和点云的三维建模与Unity即时3D渲染技术,明确提出利用Unity3D服务平台创建虚似数字孪生系统软件并且在Unity3D中进行实时数据推动与展示的计划方案,完成了虚似双生场景的迅速建模和物理世界数据信息即时驱动的数据可视化表明。根据倾斜摄影测量的三维重建方式其建模的关键流程能够概括为四大步：影象收集、多视影象平差、多视影象聚集配对、纹理映射。
数字孪生影像数据收集工作中主要分测区观查、测区航线规划、飞行计划的制定与即时、数据库的导出来与生成。
数字孪生多视影象平差是利用光线法，航空摄影构建模型的基本原理是相切方程式(像方点、拍摄核心、物方点在一条直线上)。
数字孪生迅速建模常见核心技术
数字孪生多视影象聚集配对是把经典最小二乘搜索算法应用推广到多视影象上产生含有相切标准。此方法都是基于核线几何关系管束，在核线影象中进行一维空间检索，融合灰度值观测方程进而测算出物方和像素坐标。
数字孪生实体模型纹路信息是决定中后期展示效果的关键指标之一。传统式的做法是利用相机拍摄的图片开展匀光、认清化处理，随后选用3d贴图的方式将处理过的纹路照片贴在三维模型的表面。
二、三维激光点云数据协助建模
三维激光扫描系统软件工作原理是利用发射装置向总体目标物件发送激光脉冲数据信号，差分信号照射到物件表面产生反射面，数字孪生根据仪器设备里的激光器信号接收器开展接受，最后依据差分信号从发送到接收的时间与差分信号的快速传播求得出总体目标物件表面到扫描机之间的距离。数字孪生依据扫描机所测定的扫描机到物件表面之间的距离在相互配合扫描机中记录的水平方向和垂直方向里的视角信息，就能够精确的纪录物件表面的三维数据。最后将这些数据进行计算解决便也可以进行高精密点云数据，最后利用处理后的点云数据开展反向三维模型的复建。
数字孪生迅速建模常见核心技术
数字孪生三维激光扫描因其独特的收集方法相较于传统数据收集可以明显的缓解工程测量人员的劳动强度，数字孪生减少工作的危险系数，提高效率。而且所采集的数据信息更为精细化管理，信息更加全面丰富多彩，保存了完备的土地类型信息的几何图形拓扑结构特点。三维激光扫描仪所得到的点云数据包括总体目标物件表面点三维坐标（X，Y，Z）、激光器反射强度（Intensitl）和颜色信息（RGB）。为宗旨物体的三维模型复建带来了精准可靠的数据基础。利用云数据协助三维重建方法可以概括为四大流程：三维扫描仪点云数据收集、多站点点云数据的配准、点云数据减噪与轻量、点云数据协助建模。
数字孪生的本身就是计算机技术和通信技术的产物。而数字孪生依靠的工具呢，就是软件。了解了有哪些公司的软件，软件的功能，就会对数字孪生有个比较深入的认知，而不了软件去谈数字孪生，就相当于无根之木，无水之源，是 2020年市场规模是52个亿。 2021年数字孪生软件市场规模70亿美元左右，可以看到数字孪生这个行业是超速发展的。所以在这个趋势下了解数字孪生软件是也是对大家很有帮助。
